競馬出目統計

このように統計学ではデータの細分化が重要で、切り口を変えることで見えてくる本質も変わってくるのです。, 競馬には様々な予想ファクターがあり、どの予想ファクターを活用するかで予想結果も大きく変わってきます。, 統計学での予想と最も相性が良い予想ファクターの一つが、スピード指数です。競馬ソフトなどで算出したスピード指数を統計学に絡めるころで、予想の精度を高めることが可能です。, そもそもスピード指数とは、その馬の走破タイムとコースレコードを比較して、能力の上限値を示したものです。, その馬の実力をの最大値を数値化したもので、参考にしやすいデータの一つとなっています。, スピード指数を統計学でまとめてみるのも一つの方法で、スピード指数によるデータの偏りも見つけることができるかもしれません。, スピード指数は競馬ソフトだけでなく、競馬新聞やインターネット上でも閲覧が可能です。統計によると、3％となる。つまり、転がしを狙うよりも1発狙いのほうが確率的には倍も高いという結果になる。, 馬券は購入して当たった時点で、費用25％がJRAのものとなっている。馬券確率統計必勝法. 競馬では、統計学を使った予想も重要です。様々なデータを駆使して統計学を用いれば、高配当が的中するかもしれません。今回は統計学を活用した3つの予想方法を紹介します。競馬で馬券を当てたいなら統計は非常に重要で、不規則を見えるデータから本質を見つけることも可能かもしれません。, 普段何となく考えていることは、実は統計学で得られた経験から来るものがほとんどです。見過ごしやすい部分であり、心理的にこのトリックに引っかかりやすい。. 2002年から2018年の重賞レース・gⅠレースは、2020年（または2019年）の画面にある「年度選択」のプルダウンメニューで選択のうえご覧ください。 G1で使用されるコースの枠番出目を見てみよう. 競馬の出目を調べ、予想に役立てることは十分可能です。出目の数については馬券の券種によっても異なり、 18頭立てで3連単のときには4896点もあります。競馬は毎年同じスケジュールで3500レースほどのレースが組まれており、述べ5000頭の馬がレースに出走します。, これだけのレース数と頭数が毎年走ることから統計処理を行う上で十分なデータが得られます。過去のデータを元にして、さまざまな検証を行なっていきます。, ハンデ戦とは、ハンデキャッパーが強いと判断した馬に斤量を重くして、弱いと思われる馬の斤量を軽くして、なるべくどの馬も勝機があるような調整を行うレースです。そのことから予想が非常に難しいです。ハンデ戦以外のレースでは1番人気の勝率は30%程度ですが、ハンデ戦の芝レースで言えば1番人気の馬の勝率は23%程度まで下降します。, レースに牝馬限定などと条件が付いていない場合は、牡馬・牝馬が一緒に走ります。ほとんどの生物で考えればオスとメスを比べた場合、オスのほうが平均的にメスに対して大柄で身体能力が高いです。, JRAも、牡馬よりも牝馬の方が弱いと考えており、牝馬が牡馬と一緒に走る際にはハンデとして斤量が2kg減らされます。斤量が1kg違うと1馬身の差が出ると言われていますので、牝馬は牡馬に比べて2馬身分のハンデがあると考えているようです。この斤量2kgのハンデにより牡馬と牝馬の差は埋めているのか？。データから牡馬と牝馬のどちらが強いのか検証してみました。, 下は400kgを切る馬から上は550kg以上と小さな馬と大きな馬では体重差が150kgもあります。このように体重差がある馬が出走した場合はどちらが有利になるのでしょうか？, 日本の中央の競馬場は芝コースの内側にダートコースがあるのでコーナーの角度が急になり位置どりを間違うと非常に曲がりにくくなります。, ディープインパクトのように後方から一気に他の馬を抜き去るような馬やダイワスカーレットのような他の馬を前に走らせない逃げの脚質なとと馬により脚質は様々です。. 転がしの場合、3回馬券を当てたら3回JRAに手数料を納めていることになり、・「パドック」を切り口に統計学を実践また、好きでなくても、何となく勝つイメージがある馬や騎手は馬券を買ってしまうかもしれません。, 統計学はデータを客観的に見ることで冷静な競馬予想ができますが、個人的な感情を反映させてしまうと客観的なデータが台無しになってしまいます。, 好きな馬や騎手の馬券を買いたいという気持ちは当然ですが、統計学を活用した予想ではデメリットとなってしまうのです。, これは、パドックの良し悪しによる予想を加えることで、客観的なデータに主観的な部分が入ってしまうからです。, 競馬においてパドックを見るというのは基本と言えるかもしれませんが、パドックで馬を見極めることは簡単ではありません。, 調教師や騎手でもパドックで馬の調子を見極めることは難しく、一般の競馬ファンではなおさらです。よって、一回で27倍を狙うよりも自分の手元に残る配当金が少ない。, それは、「1/4の確率を3回繰り返すだけで27倍」という部分が原因だ。出目を使った予想で、回収率アップを狙ってみてください。, 競馬の枠連は、昔から根強い人気を誇っている馬券です。今回は、初心者でも当たる枠連の買い方や必勝法などについて紹介していき･･･, 競馬予想では、競馬場の特徴を使うことが大事です。傾向を掴むことで、馬券の的中率も上がるかもしれません。今回は、中山競馬場･･･, スポーツ報知は、競馬予想の精度が高いことで注目されているスポーツ新聞です。今回は、スポーツ報知を活用した競馬予想について紹介していきます。, 競馬の勝ち方に悩んでいる競馬ファンは多いのではないでしょうか。競馬には様々な馬券がありますが、今回はワイド馬券に注目し競馬の勝ち方について検証していきます。, 秋華賞は牝馬三冠の最終戦で、荒れるレースとしても知られています。今回は、秋華賞で高配当を手にするために、過去のレース傾向や特徴を調査してみました。. 非常に低いというのが分かるだろう。わずか1.5％である。転がしが成功する確率、馬券全通り買いで利益を狙えるケース、単勝馬券に増えつつある確率論最大の敵、競馬を確率で解体して必勝法を生み出そう ?真実と当サイトの2つの見解を紹介で詳しく解説しています。, ここでいう感覚的予想とは「新聞などを読んで強そうだなと思ったから購入する」といったものです。同じく良く聞いた事がある誕生日と同じ馬券を買う誕生日馬券も統計学に基づいた予想ではないので買わない方が良いと言えます。, 競馬玄人の方はパドックを見てから購入する馬を決めますが、それも統計学に基づく競馬予想を主体とするならやめた方が良いでしょう。パドックを見て調子が良いか悪いかを判断するのは言ってみれば主観です。生物学的研究をしていて、生き物の体の変化や体調を一目見ただけで判断できるほどの学力があれば分かりますが、何となく調子が良さそう、何となく艶が良いなどの曖昧な判断で馬券を購入するのは危険であり愚かであると判断せざるを得ません。, あくまで長期的なプラス収支を目指すのであれば、そういう主観的で変わる予想に左右される事なく、何を切り口に統計学を用いた分析をするかを決めた方が勝利の確率は上昇していくと思います。, ここまで統計学を用いた競馬予想の重要性を書いてきましたが、ここからは統計学を用いた競馬予想の勝ち方をご紹介していこうかと思います。大切なのは統計学を利用する「切り口」をどこにしたらいいかという事。競馬予想において重視するかが勝利の大切なポイントとなります。, 統計学に基づき蓄積された競馬データによると、１番人気の競走馬が１着で勝利する確率は約３３％と言われています。３レースに１回は勝つ計算となります。続いて１番人気の馬が連対する確率は約５０％、複勝率は約６６％と言われています。１番人気の回収率は約７５％と言われています。, これらのデータを基に馬券購入しようと思っているレースの１番人気の馬の血統や調子、前レースの出来などを確認する事で、勝率を上げる事ができます。複勝率（３着以内）約６６％なので掲示板内に入る確率は高いものの、１番人気の馬が飛ぶ可能性も充分に高い理由がこの確率を見て分かったかと思います。, 更に１番人気～３番人気の馬が１頭でも３着以内に入る確率は約９３％です。統計学に基づく理論上は１００レース中９３回は人気上位３頭の馬が１頭でも３着以内に入るという訳です。, 統計学に置いて９３％というのは外せない確率なので、統計学に基づく予想をする場合は、１番人気～３番人気の馬を全部３着以内に入らないと予想するというのは禁止という事になります。確率が高い事柄を選んでいくのが統計学に基づく馬券予想で勝率を上げるコツとなるからです。, 統計学に基づく予想において、最も参考にした方がいいと言われているのがスピード指数というもの。競馬ファンであれば既に参考にしている人や、名前くらいは聞いた事があるという人も多いのではないでしょうか。, スピード指数とは各競馬場の基準レコードタイムとその競馬場を走る競馬場の走破タイムを比較して数値したもので、「基準タイム」と「走破タイム」の差を基にして競馬予想における重要な要素を数値化して算出したものの事を指します。, これだけ聞くとスピード指数が良い馬から順番に買っていけば勝てるのではないかと思ってしまいがちですが実際そうではありません。そもそもスピード指数とは競走馬の走破タイムが重要であり、このタイム次第でその馬の実力を測り数値化して優劣をつける訳ですが、この走破タイムがその馬の実力の全てなのかと問われると一概にそうとは言えないのです。, 馬の気分が乗っていなかったりその日の調子が悪かったけどレース本番は絶好調だったという事もありますから、一概にスピード指数が高ければレースにも勝てるという訳でなく、あくまで一つの参考程度に考えておくと良いといった所でしょうか。, しかし統計学で競馬予想をする上では馬の強さを数値化して見られるのは非常にありがたく、感覚的に購入するよりは遥かに勝率は上がっていくと思われます。, スピード指数については【2020年最新版】当たるスピード指数を無料で公開しているサイト10選をご確認ください。, コンピ指数とは先ほど紹介したスピード指数から派生した競馬理論の数値の一つで、日刊スポーツが独自に算出している数値の事です。他の競馬理論と異なり算出指数については公表されていないにも関わらず１９９１年に発表されてから現在に至るまで、このコンピ指数を参考にしている人は数多くいらっしゃいます。それほど回収率上昇の手助けになっているという事になります。, コンピ指数は馬の能力を４０～９０の間の数値で決め、他の馬との数値比較、数値の分布を分析する事でレース展開や上位人気馬の実力さなどを測ろうとする働きがあるとされています。, デメリットとしてはコンピ指数の算出方法が公表されていないという事。日刊スポーツから発表されているコンピ指数のみを参考に馬券購入するのは不安定ですが、数値比較で狙い馬を絞りやすいという利点がある為、馬券購入の際の一つの参考にはできると思います。, コンピ指数については競馬のコンピ指数を使って回収率100％を超える買い方と無料で見る方法をご紹介で解説しています。, オッズ理論とはオッズの変動を見極めて馬券購入するという方法。馬の調子などを一切考えずオッズ理論だけで馬券を購入するという方も沢山いらっしゃいます。メリットとデメリットが大きく分かれているのが特徴で、オッズ理論を用いて馬券を購入する場合は、レース開催中はずっとオッズの変動を見ていないといけないというのが最大の難点です。, オッズ理論が良いとされている理由は「インサイダー馬券」いわゆる異常オッズをすぐに見極める事ができるという点です。オッズとは人気投票のようなもので、大口の購入があれば一気に上昇します。つまりレース前に１０番人気だった馬がレース開始直前にいきなり２番人気になったりしたら誰かが超大口の馬券を買ったと言うことになります。, こういう場合まず頭に思い浮かべてしまうのは、競馬関係者の誰かが、その馬に近い方からこの馬は勝ちそうだというインサイダーのような極秘情報を得たのではないかと言う事。つまりそういう馬は勝ちやすいという訳です。, しかし先ほども述べたように、このオッズ理論を用いる場合は１日中レースが始まる数分前までべったり見張ってないといけないので大変です。あまり実用的ではありませんが、１日１レースこの重賞だけ大きく購入すると決めている場合は効果的な戦法であると言えます。, オッズ理論を使った予想は簡単0円!競馬のオッズ理論を使った2ステップの買い方とおすすめツールをご確認ください。, という訳でここまで統計学に基づく競馬予想のメリットとデメリットをご紹介してきましたがいかがでしたでしょうか。競馬をギャンブルとして楽しむ分には、勘や運要素を大きく含んだ馬券購入も面白いと思いますが、競馬で勝つ確率を上昇させたい、年間回収率を必ずプラスにしたいと考えている人は必ず統計学に基づく競馬予想を実践した方が良いです。, 「感覚的予想を排除しデータを信用する買い方」「スピード指数とコンピ指数で狙い馬を絞る」「３番人気までの馬が３着以内に入る確率が９３％だという事を忘れない」, 夢ある万馬券を手に入れたいと考えてしまいがちですが、負けない競馬、継続的にプラス収支を出す競馬も大切です。統計学を用いてプラス収支に持っていけるように頑張りましょう。.
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