開発者 DEVELOPERS MESSAGE Ringo指数と最新オッズにおける最適な購入金額の分配を行い、全レースでの的中率回収率をupさせていきます！その他的中率重視の軸馬予想モデルの追加作成中です。地方競馬では競馬場ごとの専用AIを作成中です。 名前の通り、コンピューターやaiを使って競馬予想をするというもので、ものによっては回収率が100%を超えているものもあり、競馬ファンの間でも人気コンテンツの1つです。 競馬予想AIゆま牧場にはどのような歴史があるのかを以下で紹介していきたいと思います。 2017年12月：AI誕生 2018年1月：AI誕生から1ヶ月で地方競馬月間回収率145％を達成 2018年11月：地方競馬だけでなく中央競馬の予測も取り扱い開始 回収率141％の競馬予想aiゆま牧場について紹介 2019.09.06 2020.07.13 地方競馬をaiを利用し予想しているおすすめのサイトを3つ紹介 以上、競馬AI(人工知能)「Mamba(まんば)2nd season」の回収率・的中率のツイート、ブログを読んでて危惧したいくつかのことという話でした。 「レース映像を見て競馬予想するコツ〜馬券の的中率・回収率を上げる5つのポイント+α」 noteにて販売中！ ai による競馬予想に興味を持っている人への参考になればと思います。 vuma の特徴は、独自の予想買い目による回収率重視というところですので、コンスタントに的中を求める人には不向きですが、週単位での回収率を意識して儲けたい人に向いています。 機械学習（巷で言われるai）で競馬予想をして一発当てたいと思い、2020年の9月から開発を開始しました。 記事のタイトル通り、 回収率が170%となる想定のモデルに開発成功 したので、実際に運用を開始したいと思います。 このブログでは結果報告や技術的な話をしていければと思います。 前走1着～3着の馬は、勝率は高いものの回収率が悪くなっていますね。それに比べて前走6着～9着という微妙な順位の馬の回収率が86%と高くなっています。前走勝った馬、あと少しで勝てた馬というのは次のレースも勝つんじゃないか と馬券を買いたくなりますよね。それによって多くの人が馬券を買うことにより回収率は下がり、結果が何とも言えない6着～9着の馬の回収率が上がるのだと考えられます。, ここで考察を加えてみます。競馬ではレースによって出走する馬の頭数が違います。8頭しか出走しないレースもあれば、18頭出走するレースもあります。例えば前走6着だった馬でも、8頭中 6着 と 18頭中 6着では大きく回収率が変わるのではないかと考えました。そこで前レースの着順が6着～9着だった際に、その前レースに出走していた頭数が多いか少ないかで調べると以下のようになりました。出走頭数が少ない ＝ 出走頭数が14頭未満のレース出走頭数が多い ＝ 14頭以上出走していたレース, やはり考察通り、前走順位が6着～9着の場合、その前レースの出走頭数が14頭以上の時と14頭未満の時では、勝率・回収率ともに大きな差がありました。, 先ほど、ダートは内枠が不利、外枠が有利というデータを出しましたが、前走 6着～9着だったの馬の中にも、前走で、不利なダート内枠を走った馬 と、有利な外枠を走った馬 がいるはずです。不利を受けて負けた ということは、本来実力があるにもかかわらず負けてしまった可能性があります。, これで回収率が98％に跳ね上がりました。収支がプラスになる回収率100％のラインまであと少しです。, さらにさらに、考察を加えます。その馬が今回、一番有利であるダート外枠である8枠になったとしましょう。その結果が以下の表になります。, これで期待回収率が100％を超えたので、このパターンの馬を買い続けることで利益を出すことのできる可能性が高いということが分かりましたね。, 私は40項目以上のファクターを利用して全ての馬に期待回収率をつけ、さらに自分なりの購入ルールを決めて実際に馬券を購入しています。, 誰でも簡単に始められる競馬投資のすべてをnoteに公開しています。https://note.com/umaemonai/n/n913ed72dfc6f, https://note.com/umaemonai/n/n3e441199bae4, AIを利用した競馬自動システム プロジェクトの約3ヶ月間での回収率は約131.7%と、再び好成績を収めることができました。競馬予測AIプロジェクト 第2シーズン 結果発表 第1シーズンを超える成績を達成 AI「Mamba」の平均回収率131.7%、合計収支プラス約730万円 6ヶ月で+692万円を達成 祝1000万アクセス＆10000フォロワー！2年間計35000レースで回収率約114%の競馬aiゆまが中央競馬＆地方競馬の予測を呟くブログだよ。 今回はデータを組み合わせて回収率を上げていく方法についてです。 ・前レース着順 下記の表は前レースの順位における表になります。 前走1着～3着の馬は、勝率は高いものの回収率が悪くなっていますね。それに比べて前走6着～9着という微妙な順位の馬の回収率が86%と高くなっています。 今回はデータを組み合わせて回収率を上げていく方法についてです。 ・前レース着順 下記の表は前レースの順位における表になります。 前走1着～3着の馬は、勝率は高いものの回収率が悪くなっていますね。それに比べて前走6着～9着という微妙な順位の馬の回収率が86%と高くなっています。 人工知能aiで高い回収率を実現する競馬予想サイトです。競馬予想のaiはディープラーニング使用しています。よく当たるai予想を実感して頂きたいです。 競馬の還元率は70~80%程度らしいので、適当に買っていれば回収率もこのへんに収束しそうです。 なのでとりあえず、出走前に得られるデータを使って、 回収率100パーセント以上 を目指したい … 本サイトを立ち上げてからの重賞レースの成績をまとめてみました。 回収率204.9％ という数字は出来過ぎだと思いますが、それでもAIの開発なくしては実現できていなかった数字ですので、これからも高い回収率で続けていけるよう努めてまいります。 ai競馬予想を回収率で選ぶなら？おすすめ人工知能を3つ厳選してご紹介していきます。今競馬ファンからの支持を集める競馬AIを活用したいとお考えの方はぜひ記事をチェックしてみてください。 Twitterにて結果を公開中, TARGETの利用方法 準備編 １、JRA-VAN データラボへ登録 TARGET…, https://note.com/umaemonai/n/n913ed72dfc6f. 最初にディープラーニングの基礎となる数学を少し勉強しました。いやー…なかなか心折れますね。数式に次ぐ数式。知らなくてもコードは書けますが、数学的な意味を知っておくと理解が進むので、概要だけでも学んでおいて損はないんだろうなーというのが感想です。 ということで軽く勉強後、まずはディープラーニングの力を確かめるために、機械学習で有名なお題「タイタニックの生存者予測」で試してみることに。各乗客の年齢や性別などの属性をもとに、誰が生き残ったのかを予測するやつ。 環 … 機械学習（巷で言われるAI）で競馬予想をして一発当てたいと思い、2020年の9月から開発を開始しました。 記事のタイトル通り、 回収率が170%となる想定のモデルに開発成功 したので、実際に運用を開始したいと思います。 開発者 DEVELOPERS MESSAGE Ringo指数と最新オッズにおける最適な購入金額の分配を行い、全レースでの的中率回収率をupさせていきます！その他的中率重視の軸馬予想モデルの追加作成中です。地方競馬では競馬場ごとの専用AIを作成中です。 ai競馬予想を回収率で選ぶなら？おすすめ人工知能を3つ厳選してご紹介していきます。今競馬ファンからの支持を集める競馬AIを活用したいとお考えの方はぜひ記事をチェックしてみてくださ … 競馬の還元率は70~80%程度らしいので、適当に買っていれば回収率もこのへんに収束しそうです。 なのでとりあえず、出走前に得られるデータを使って、 回収率100パーセント以上 を目指したいと思いま …